اگر فرض کنیم که یک سنسور با خروجی ولتاژ به یک ورودی ADC میکروکنترلر وصل شده­ است در هنگام کار با این سنسورها خواهید دید حتی در حالتی که شما در ورودی مدار تغییر خاصی را اعمال نمی‌‌کنید مقدار ADC همواره در‌حال نوسان است. مثلا برای سنسور IR حتی اگر جسم را ثابت نیز نگه‌دارید اندکی تغییر در نور محیط باعث بروز اعداد متفاوت در خروجی ADC می­‌شود. برای از بین بردن این نوع خطاها که در الکترونیک به آنها نویز نیز می­‌گویند می­‌توان از روش­های هوشمندانه در کد نویسی خود برای سنسورها بهره ببرید.

یکی از این روش­‌ها روش میانگین‌گیری است.

به قطعه کد زیر نگاه کنید:

[php]
while (1)
{
for(i=0;i<20;i++){
ADC_amount+=read_adc(0);
delay_ms(1);
}
ADC_amount/=20;
};
[/php]

در این قطعه کد در یک حلقه ۲۰ بار مقادیر ADC از پین A.0 در میکروکنترلر ATmega32 به فواصل ۱ میلی‌ثانیه خوانده شده‌­اند و تمام مقادیر با هم جمع شده‌­اند. در نهایت پس از اتمام حلقه­ میانگین این مقادیر حساب شده و در نهایت ما با این عدد از این پس به عنوان نتیجه‌ی عمل ADC کار خواهیم کرد.

در این عدد جدید اثر نویز تقربیا کمتر شده و می­توان گفت اثرات نویز­های لحظه‌­ای تقریبا به صفر رسیده است. هرچه تعداد نمونه‌‌هایی که در این میانگین‌گیری شرکت می­‌دهید بیشتر باشد دقت شما بیشتر خواهد‌بود. اما در این روش عیبی که وجود دارد این است که ما زمان را فدای دقت کرده­‌‌ایم چراکه برای نهایی سازی هرنمونه­‌ی گرفته­ شده از ADC به ۲۰ میلی­ ثانیه احتیاج داریم که زمان قابل توجهی است.

می­توان کد بالا را به شکل زیر گسترش داد:

[php]
while (1)
{
for(i=0;i<20;i++){
ADC_amount+=read_adc(0);
delay_ms(1);
}
ADC_amount/=20;
Volatage=(ADC_amount*5)/1024.0;
};
[/php]

در واقع در کد بالا میزان ولتاژ پس از میانگین­‌گیری از ۲۰ نمونه بدست آمده که از دقت بسیار بالاتری نسبت به یک نمونه برخوردار است محاسبه می‌­شود.

همچنین روش‌های دیگری برای افزایش دقت ADC همچون استفاده از Kalman Filtering وجود دارد که در اینجا ما قصد ارائه توضیحات را نداریم.